Durante más de 60 días hemos podido encontrar entre las principales tendencias de Twitter diversos hashtags vinculando al presidente Andrés Manuel López Obrador —AMLO— y a la candidata presidencial Claudia Sheinbaum con el narcotráfico. La campaña orbitaba en torno a los hashtags #NarcoPresidenteAMLO —20 millones de tuits publicados por más de 350.000 cuentas diferentes— y #NarcoCandidataSheinbaum —más de 10 millones de tuits publicados por más de 250.000 cuentas—. Estos hashtags se iban renovando casi a diario, para aprovechar el funcionamiento de la propia plataforma, agregando un número al final hasta llegar a la versión 26 en el momento de realizar este reportaje.
En total se han publicado más de 23 millones tuits desde más de 373.000 cuentas, ya que la mayoría de los tuits incluían ambos hashtags o alguna de sus variantes. Son numerosos los elementos que apuntan a la artificialidad de la campaña, pero podríamos indicar principalmente tres.
La singular distribución de tipos de tuits siempre en similares cifras; donde apenas un 1% son tuits originales, frente a un 70% de retuits, 25% de respuestas y 5% de menciones.
La publicación de millones de tuits con los mismos errores ortográficos en los hashtags.
Y por último; la reiteración de las mismas cuentas tanto entre las cuentas más retuiteadas como entre las cuentas más activas en las campañas con los hashtags correctos e incorrectos.
El número total de tuits lanzados, en su gran mayoría por los troll centers de la campaña de Xóchitl, superan los 30 millones; ya que a los 23 millones ya mencionados habría que agregar los más de 4 millones con hashtags equivocados y otras etiquetas empleadas para vincular a la formación política Morena y sus candidatos con el narcotráfico.
La activación masiva y de manera coordinada coincide en el tiempo con la publicación de dos artículos en los días 30 y 31 de enero por los medios internacionales DW y Propublica. Ambos artículos fueron difundidos masivamente en Twitter por el troll center de Xóchitl Galvez desde 60.000 y 90.000 cuentas respectivamente. Sin embargo estos artículos apenas fueron compartidos en Facebook, cuando lo habitual es lo contrario.
Tan solo un día después la candidata Xóchitl Gálvez visitó los Estados Unidos. Durante su visita a Nueva York estuvo acompañada por Juan Pardinas, exdirector del diario Reforma y de la fundación IMCO. En 2017 recibió un premio de 100.000 dólares de Atlas Network; junto a él recogieron el premio Max Kaiser y Carlos Loret de Mola, del digital LatinUS y que también publicó una noticia alimentando la narrativa de la narcocampaña con un hombre encapuchado.
Durante el primer día de viaje se pasó por The New York Times, habló de la vinculación de AMLO con el narco y posteriormente se publicó un nuevo artículo en esta línea. En su segundo día la propia candidata Xóchitl Gálvez hizo un tuit con el hashtag #NarcoPresidente. Ambas cosas las hizo acompañada por el subvencionado por Atlas Network Juan Pardinas.
En estos dos meses se han lanzado más de cuatro millones de tuits con hashtags que tenían alguna falta de ortografía desde 182.000 cuentas, pero que se ampliarían a casi seis millones y más de 220.000 cuentas si ampliamos la fecha al 5 de julio de 2023, cuando se hizo oficial el nombramiento de Xóchitl como candidata.
Podemos encontrar como hubo varios tuits en los que equivocaron en el hashtag el nombre de la candidata –Xóchilt en lugar de Xóchitl– que sumaron más de dos millones de tuits desde 165.000 cuentas diferentes. Entre ellos destaca #XóchiltGalvezPresidenta2024, con más de 1.1M de tuits; #XóchiltVa, con más de 300.000; #XóchitGalvezPresidenta2024, con más de 210.000; #XochiltGalvez, con 208.000; #XóchiltGalvezPresidenta con 171.000; #Xochilt2024 con 70.000; #XochitGalvezPresidente2024 con 29.000; e incluso fue tendencia el viaje al pasado de la candidata con 15.000 tuits #XochitlGalvezPresidenta2004.
Aunque entre las cuentas más activas hay personas reales no son la mayoría. En el troll center tienen algunos patrones comunes; muchas de ellas son cuentas anónimas y casi todas tienen la cuenta ‘verificada’ –de pago, para aumentar el impacto–, su imagen de perfil está hecha con inteligencia artificial o usando imágenes de modelos… y suman cientos de tuits cometiendo errores en el nombre de la candidata a la que apoyan. Además; son las cuentas diana para recibir miles de retuits de cuentas automatizadas del mismo troll center y de tuits mencionados y respuestas.
Llama la atención la elevada cantidad de tuits publicados por las cuentas más retuiteadas del troll center como “Ryo”, “Melissa Bely”, “Lizzy G”, “LetyMaldo”, “José Díaz” o “Laura Mex”; incluso la cuenta principal del troll center, Xochitl2024, reactivada el 27 de junio el mismo día que se activó masivamente la actividad artificial para apoyar a la candidata de la derecha mexicana.
Destaca también la cuenta de Francisco Zavala, con más de 500 tuits con estos errores. Esta cuenta era también la cuenta más destacada asociada a la red de pornobots que automatizaban todo su contenido –mitad erótico mitad político en favor de Xóchitl y contra sus rivales–. Esta red de pornobots también cometieron el mismo error en el nombre de su candidata.
También podemos destacar 1,8 millones de tuits publicados por 137.000 cuentas diferentes con la etiqueta #NarcoPresidenteAML0, empleando un cero en lugar de una O. Comprobamos de nuevo que las cuentas más relevantes que tuitean con errores son cuentas verificadas y acumulan cientos de tuits con los hashtags del troll center tanto de manera correcta como equivocada. En esta serie destacan las cuentas de Sociedad Civil México, Claudio X y Guacamaya Leaks.
Entre los hashtags con cero en lugar de O destacaría la serie 4 con 419.000 tuits y la 1 con 188.000 tuits. De cerca les siguen las series 7, 15, 14, 17 y 20 con más de 100.000 tuits con el mismo error en cada serie.
También encontramos este tipo de errores en las diferentes versiones numéricas de #NarcoCandidadaClaudia –en lugar de #NarcoCandidataClaudia– y que suman medio millón de tuits. El original tuvo 213.000 tuits, mientras #NarcoCandidadaSheinbaum tuvo 82.000 tuits. Las versiones 17, 18, 19 y 20 –con más de 30.000 tuits cada una–. De nuevo tienen entre sus cuentas difusoras más importantes a Sociedad Civil Mx, Guacamaya Leaks, Claudio X, JJDiazMachuca, Ryo_Hermoso, Javier Lozano…
A estos errores podríamos sumar varios más en los que se vuelven a repetir los protagonistas entre los “tuiteros” con errores más retuiteados y las cuentas automatizadas que les hacen retuit. Podríamos destacar #NarcoCandidataSheimbaum con 527.000, #NarcoPresidentAMLO3 con 122.000, #NarcoPredidenteAMLO2 con 144.000, #NarcoPredidenteAMLO 79.000, #NarcoGobiermoAMLO 221.000 y #NarcoCandidataCaludia con 109.000.
De nuevo aparecen las mismas cuentas no solo poniendo decenas de tuits con los mismos errores en el HT, sino que siempre son los más retuiteados: Ryo, Linda Sofia, NeoLiberalLover, LetyMaldo, Antonio Garci, Melissa Bely, Laura Zapata…
Además de las etiquetas tipo más usadas en la narcocampaña de los últimos dos meses hubo otras que sumaron millones de tuits. Entre ellas destacaron #NarcoGobiernoAMLO con más de un millón de tuits, #NarcoGobierno con 212.000, #NarcoDictadorAMLO 548.000, #NarcoPartidoMorena 764.000, #NarcoFest 305.000, #AMLOelNarco 602.000 o #NarcoSapo 78.000.
De nuevo podemos comprobar cómo se repiten las mismas cuentas con mayor impacto.
Como se puede apreciar; todos los hashtags analizados apenas superan el 1% de tuits originales; siendo estas las cuentas diana las que capitalizan la mayoría de la conversación. Las 50 cuentas que reciben más retuits suman más del 50% de la actividad total; como ya describió el investigador Carlos Augusto Jiménez al analizar el hashtag #NarcoPresidenteAMLO2.
En este mismo análisis demostró cómo las publicaciones de estas ‘cuentas diana de retuits’ coordinan su actividad publicando con un patrón claramente reconocible que demostraría que su actividad es coordinada y/o automatizada.
🤖 En este vídeo se pueden ver la actividad casi idéntica de decenas de cuentas del trollcenter de Xóchitl Gálvez, la candidata a presidente en México.
— Julián Macías Tovar (@JulianMaciasT) February 19, 2024
Las cuentas son compradas en el mercado negro, son cuentas de fuera de México creadas entre 2010 y 2012.https://t.co/N0ndudNbX5 pic.twitter.com/pXhlmNaQuc
📰 Hemos publicado en @PandemiaDigitaI el informe de los 2 meses de la narcocampaña digital artificial contra AMLO y @Claudiashein.
— Julián Macías Tovar (@JulianMaciasT) April 3, 2024
30 millones de tuits publicados por +300K cuentas.
+4 millones de tuits con HT equivocados por más de 180K cuentas, lo nunca visto en twitter pic.twitter.com/oNT5WbUjdG
A estas cuentas que acaparan la mayoría de la conversación habría que añadir miles de cuentas falsas que publican tuits originales automatizados con poco impacto. Sólo retuiteados por la botnet al que pertenecen; como ya demostramos en Pandemia Digital en varias publicaciones y vídeos.
Del mismo modo; miles de cuentas automatizadas responden a estos tuits o los mencionan con frases repetidas o mencionando sólo el hashtag con el objetivo de alimentar artificialmente la tendencia, como también pudo demostrar Carlos Augusto, con un patrón temporal claro de automatización.
Podríamos concluir que la narcocampaña durante estos dos meses hubo en torno a 30 millones de tuits –sumando tuits originales, menciones, respuestas y retuits– por parte de más de 300.000 cuentas únicas –contabilizando únicamente las publicaciones que incluían algún hashtag–, si sumaramos la actividad sin estas etiquetas la actividad se incrementaría enormemente.
La dificultad para encontrar publicaciones sin hashtag es mucho mayor, pero ya hemos demostrado como la gran mayoría de respuestas favorables a los tuits de Xóchitl u otras cuentas relevantes del troll center se realizan automáticamente por cuentas falsas con textos muy parecidos. También hemos visto como las cuentas del troll center difunden contenido audiovisual de alto coste de producción proveniente de una campaña sucia en facebook –difundida por decenas de cuentas falsas y un gasto millonario en publicidad–. Curiosamente el tuit con más retuits con este tipo de contenido fue lanzada por una de las cuentas principales del troll center –Lizzi G.–, con más de 10.000 retuits a un vídeo sin sonido, algo totalmente inexplicable si no fueran retuits automatizados. Otro ejemplo de difusión automatizada de contenido audiovisual fue la intervención de Cayetana Alvarez de Toledo por todo el trollcenter de Xóchitl en un evento de Atlas Network financiado por Roberto Salinas.
Al menos el 80% de toda esta actividad es artificial, sean acciones automatizadas o llevadas manualmente por personas desde uno o varios troll centers, y tienen como principal objetivo que personas reales se sumen a difundir esos contenidos y hashtags, o al menos que tengan la sensación que el apoyo a la candidata es mayor del real. Este objetivo, por lo visto en la evolución de todas la encuestas serias, no ha tenido mucho éxito, pero hasta esto se tiene en cuenta difundiendo masivamente encuestas falsas que les favorecen.
Son innumerables los elementos que demuestran la artificialidad de esta campaña: El uso explícito de cuentas automatizadas que publican lo mismo, la repetición en cada campaña de las mismas cuentas diana de retuits y emisoras de los retuits, patrones coordinados de ejecución –incluso a la hora de publicar cientos de miles de tuits con el mismo error–.
Las cotas que ha alcanzado esta campaña es algo nunca reportado con anterioridad, dado el elevadísimo volumen de tuits con los mismos errores. Los casos anteriores reportados fueron algo más de 100.000 tuits del troll center de Bolsonaro, 74.000 contra el gobierno de España o los 30.000 en Ecuador o Perú. Algunas de estas campañas de odio artificiales se han usado en campañas políticas y sus datos han sido corroborados por pares y publicados en revistas científicas.
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